如何用 Keras 调试LSTM超参数解决时间序列预测问题

1. 如何用 Keras 调试LSTM超参数解决时间序列预测问题

就一个abcd作为一条样本即可，a b c d 的每一步都会计算loss的，所以拆开也没啥用 另外你这个不是序列标注，因为你是要预测下一个，而不是给整体一个最佳序列

2. 如何在python中用lstm网络进行时间序列预测

时间序列建模器  图表那个选项卡    左下勾选  拟合值    就可以了。我的为什么不出现预测值啊啊啊啊~~

3. 如何用 Keras 调试LSTM超参数解决时间序列预测问题

就一个abcd作为一条样本即可，a b c d 的每一步都会计算loss的，所以拆开也没啥用 另外你这个不是序列标注，因为你是要预测下一个，而不是给整体一个最佳序列

4. 请教一个用keras训练LSTM的问题

就一个abcd作为一条样本即可，a b c d 的每一步都会计算loss的，所以拆开也没啥用 另外你这个不是序列标注，因为你是要预测下一个，而不是给整体一个最佳序列

5. LSTM timestep设为1是不是就和普通BP神经网络做时间序列预测没有区别？

我刚刚试了。我是做得电力负荷预测的。我原先设置为40，98%多，当我设置为1以后我都惊了，99.3%整整多了差不多一个百分点。而BP神经网络测试结果也只有97%多，我就陷入了沉思，不太懂timestep的存在有什么意义了。