量化交易的四大技术痛点都是什么？

1. 量化交易的四大技术痛点都是什么？

要看你是量化交易的开发者，还是量化交易的使用者。
  
 一，对于量化交易的开发者，
  
 1，程序的开发能力，编程能力
  
 2，没有完善的交易系统
  
 3，懂程序的人不懂交易，懂交易的人又不懂编程，如果两人合作开发，因为怕技术外泄的原因，双方都有所保留，以致合作难以达到好的境界，
  
 4，完整的数据，量化交易的程序开发，有赖于 历史 数据的测试，可市场里不是每一种品种都有足够的数据可以提供来测试，例如新上市的股票或者期货合约，
  
 二，对于量化交易的使用者
  
 1，大多使用者都是用别人开发的成果，导致没有足够的信任和信心，赚钱还好，亏钱就难以坚持
  
 2，量化交易程序化交易往往都依赖于很多数据参数，使用者很难把握好参数的设置
  
 3，不同的级别会有不同的效果，使用者很难选择最佳级别
  
 4，市场的参与主体不断在发生演变进化，导致市场也跟随着演变，固化的量化交易程序，不一定能适应不断向前走的市场
  
 以上希望能够帮到你
  
 
  
 痛点1：好的量化交易投研工具
  
 目前市场上好的量化交易平台不多，大多数只是作为投研学习用得平台，真正能保证 安全和实盘的真心不多，现国内高端的量化交易平台能够实现高质量的清洗数据、策略开发、回测、仿真以及能够实盘仅有少数。
  
 痛点2：基于 历史 数据回测
  
 由于量化策略是基于 历史 数据分析的，基础的量化模型在设计之初都是经过至少三年以上的 历史 走势追溯，即构建量化模型的投资周期都是长线的。量化因子的互相作用及平衡也是基于长期的，短期市场的波动尽管会对量化因子产生影响，但短期影响并不会在长期投资中产生决定性因素。一旦当前市场表现和过去出现较大差别，那么，基金业绩表现肯定就会不好。
  
 痛点3：策略同质化现象严重
  
 当前的公募市场上，很难见到精妙的、具有独特竞争力的量化策略，不少策略趋同，大量相似量化策略的登堂入室，让其收益回归平均甚至难以达到平均水平。
  
 一些基金为了避免出现持仓过于集中在中小创的情况，它们会把大盘股强制配进去，做成一个中性策略，该做法可有效降低单一风险，使得在风格切换中，避免净值大幅回撤，但代价当然也是整体预期收益降低，比如在中小创风口来临时，采用这种方法的基金业绩就会逊色很多。
  
 当然，在策略贫乏的市场环境中也有量化基金守正出奇，闯出了一片新天地，上投摩根阿尔法就是典型代表。在今年风格骤变的行情中，该基金以近 19% 的收益率领跑主动型量化基金，其秘诀就在于：采用了哑铃式投资技术，同步以 " 成长 " 与 " 价值 " 双重量化指标进行股票选择。这样一来，就克服了单一风格投资所带来的局限性。
  
 哑铃式投资技术 ( Barbell Approach ) 是目前国际市场上较为成熟的一种投资方法，其基本操作思想在于同时投资于两类风格差异较大的产品，构建的投资组合具有两种产品的某些优点，同时能够回避某些市场波动带来的损失。
  
 当前，不少基金公司已经意识到，变则通，不少机构正在动态调整量化策略。拓展策略的延展性、修改量化因子等，已经成为不少量化产品的选择。
  
 痛点4：受策略局限性的制约
  
 目前，市场上的公募量化基金普遍采用的是阿尔法策略，有效的套利、做空等多策略都不能灵活运用，这导致量化基金策略偏向于做多。而私募量化基金，因其策略的多样性，使其更容易适应市场变化。
  
 此前，股指期货 " 松绑 " 所传递出的信号，从中长期看，对量化基金来说绝对是利好。而随着资本市场未来上市更多的金融衍生品，将有效解决股市单边市的问题，量化策略可配置的品种也将越来越丰富，届时量化投资或将大有可为。
  
 作为市场相对成熟的美国，导致近期量化策略，尤其是 CTA 策略 " 失效 " 的主因究竟又是什么？对冲基金 Quest Partners LLC 的联合创始人兼首席投资官 Nigol Koulajian 给出了答案。他表示：" 已经适应了这个市场环境的 CTA 在越来越倾向于长期交易，它们的持仓规模在增大，并且很多投资者运用的是同样的策略，一旦出现趋势逆转，对市场的影响将是巨大的。"